Creative use of technology
Suite à cette conférence, nous publions les vidéos et les slides des présentateurs et présentatrices qui nous ont fait l’honneur d’y présenter leur travail.
Cliquer ici pour la playlist complète
Yassin Siouda – Des gpu et des Images (slides)
Barbara Matijević – Présentation de la pièce “Screenagers 2” présentée au théâtre le 18 janvier
Anthony – IA et création d’images (slides)
Nizar Ouarti – La Revanche des Littéraires ! Une petite histoire des Transformers (slides)
Alban Crommer – Une introduction aux usages créatifs de l’IA générative (slides)
Programme de la conférence au théâtre/cinema de Choisy-le-Roi, le 14 janvier 2023
Une
introduction aux usages créatifs de l'IA générative
IA
et création d'images
Des
réseaux antagonistes génératifs aux modèles basés sur la
diffusion : une histoire récente de l'art génératif
Présentation
de la pièce "Screenagers 2" présentée au théâtre le 18
janvier
Ouverture
sur le projet "Parano AI"
"La
revanche des littéraires!", une petite histoire des
Transformers.
Application
du machine learning à la création artistique
IA
et quantification des discriminations.
Vous voulez en savoir plus sur les nouvelles IA qui défraient la chronique, que ce soit ChatGPT ou Stable Diffusion ? Cette conférence est faite pour vous.
Des hackers, des chercheurs, des artistes, réuni.e.s pour s’informer et discuter des enjeux de ces techniques qui commencent à infuser dans la société.
Entre histoire des techniques, analyses sociologiques, pratiques personnelles et analyses technique en profondeur, on vous invite à venir apprendre, vous faire une idée et échanger sur ce sujet en plein accélération.
Conférence sur l’IA Générative Machine Learning / texte, son, image
Samedi 14 janvier 2023 de 16h à 19h
Théâtre de Choisy-le-Roi, RER C 4, avenue de Villeneuve Saint-Georges 94600 Choisy-le-Roi
Entrée libre Streaming sur streaming.tmplab.org
Vous voulez en savoir plus sur les nouvelles IA qui défraient la chronique, que ce soit ChatGPT ou Stable Diffusion ? Cette conférence est faite pour vous.
Des hackers, des chercheurs, des artistes, réuni.e.s pour s’informer et discuter des enjeux de ces techniques qui commencent à infuser dans la société.
Entre histoire des techniques, analyses sociologiques, pratiques personnelles et analyses technique en profondeur, on vous invite à venir apprendre, vous faire une idée et échanger sur ce sujet en plein accélération.
16:00 Alban
Une introduction aux usages créatifs de l’IA générative
16:30 Valentin Goujon
Des réseaux antagonistes génératifs aux modèles basés sur la diffusion : une histoire récente de l’art génératif
Description : Brève généalogie des différents types de modèles génératifs (notamment les GANs et les modèles basés sur la diffusion) afin de retracer l’essor de l’art génératif basé sur des réseaux de neurones profonds depuis le début des années 2010.
Enquête en cours sur l’ingénierie du prompt sur Twitter et des serveurs Discord dans le cadre d’une thèse en sociologie au médialab (Sciences Po)
16:55 Antoine Mazières
IA et quantification des discriminations.
Deux utilisations de l’apprentissage artificiel dans le contexte de l’étude des discriminations :
*17:15 Anthony
IA et création d'images
- Qui utilise l'IA pour générer des images ?
- Comment est utilisée l'IA, cas concrets.
- Génération d'images : l'acceuil des artistes, polémiques sur les droits d'auteur.
17:35 Barbara Matijević
Présentation de la pièce “Screenagers 2” présentée au théâtre le 18 janvier Ouverture sur le projet “Parano AI”
17:45 Yassin
Utiliser des GPU et faire des images Application du machine learning à la création artistique
18:15 Hedi Soula
Un projet de génération de voix pour du jeu vidéo
18:30 Nizar Ouarti
“La revanche des littéraires!”, une petite histoire des Transformers. Dans cette présentation, j’introdurai la méthode des Transformers. Je parlerai de leur impact sur la compréhension du langage, la génération d’images et l’IA général.
19:00 Fin
Le hackerspace /tmp/lab vous invite à “usages créatifs de l’ia – machine learning textes sons images”.
Une fois de plus avec l’intelligence artificielle, les émotions prennent le dessus.
Il faut dire que les images désormais produites par les IA par Machine Learning dépassent la barrière de Turing : on est devenus incapables de distinguer quelles images sont générées par un système informatique.
C’est un mélange de peur, d’inquiétude, de passion et d’émerveillement qui survient à un moment où, au contraire, il faut pouvoir réfléchir rationnellement ces questions pour voir, connaître et prévoir quelles peuvent être leurs conséquences.
Aussi, tout l’intérêt de cette conférence sera de tenter de dépasser cette barrière émotionnelle.
On tentera d’interroger les horizons techniques, sociaux, politiques et économiques de ces techniques en écoutant des scientifiques, artistes et praticiens présenter leurs travaux, en s’émerveillant devant certaines oeuvres et en sachant s’ouvrir à la complexité mathématique.
Conférence qui s’adresse aux passionnés comme aux curieux et curieuses qui veulent découvrir ce domaine et se joindre à la discussion.
Le samedi 14 janvier de 16h à 19h au Théâtre Cinéma de Choisy-le-Roi
4, avenue de Villeneuve Saint-Georges
94600 Choisy-le-Roi
Entrée libre
En visio conférence et streaming sur https://streaming.tmplab.org
En lien avec la création Screenagers vol.2 accueilli le 18 janvier au théâtre, la conférence sera aussi l’occasion d’interroger la place de l’IA dans le spectacle vivant. A cette occasion, la directrice artistique Barbara Matijevic viendra partager son expérience et les perspectives ouvertes aux créateurs par l’IA.
Infos pratiques : entrée libre au théâtre de Choisy (4 avenue de Villeneuve Saint-Georges) ou en visio conférence et streaming sur https://streaming.tmplab.org.
La résidence SONOPTIC, dont nous avons fourni un compte-rendu ici pour les aspects collaboratifs, a été une période de production assez intense pour la Teamlaser composée de membres du Fuz et du /tmp/lab. Nous allons exposer ce travail afin que toutes et tous puissent profiter des outils que nous produisons via liens et explications.
La résidence SONOPTIC, dont nous avons fourni un compte-rendu ici pour les aspects collaboratifs, a été une période de production assez intense pour la Teamlaser composée de membres du Fuz et du /tmp/lab.
Nous allons exposer ce travail afin que toutes et tous puissent profiter des outils que nous produisons via liens et explications.
Si vous ne connaissez pas la brique logicielle centrale de notre système nommée LJ, lisez plus bas la note qui le concerne sans quoi vous risquez de ne pas comprendre certaines informations qui vont suivre.
Pour en discuter et pour toutes questions, nous vous invitons à nous rejoindre sur le salon Matrix suivant : https://riot.fuz.re/#/room/#teamlaser:matrix.fuz.re
Cette partie est un peu hardue mais nécessaire. Afin de piloter les lasers via du logiciel libre, nous avons besoin de toutes sortes d’utilitaires et de processus résidents, voici ceux sur lesquels nous avons travaillé dans le cadre de SONOPTIC.
Présentée simplement, cette solution permet de produire des lignes de commande comme ceci :
generateur | filtre_1 | ... | filtre_X | exporteur
L’exporteur envoie ainsi dans la base Redis (cas le plus courant) les données générées par le generateur puis passées par les différents filtres.
Cela est possible grâce aux pipes UNIX, les "|" qui se trouvent entre les programmes. Ce sont des opérateurs en ligne de commande qui transfèrent au programme suivant la sortie standard du programme précédent. Ainsi, le générateur produit une liste de point qui passe de filtre en filtre avant d’être exportée sur le réseau.
Cette solution offre plusieurs avantages :
Cette solution a été particulièrement utile lors de la résidence pour prototyper rapidement des programmes.
Code sur https://git.interhacker.space/teamlaser/LJ/src/branch/master/clitools
Afin d’avoir une réactivité aux environnements sonores, nous avons développé un logiciel qui effectue des analyses temps réel ensuite envoyées au server redis central. Ce qui permet à plusieurs générateurs de points d’utiliser une source commune d’analyse.
Originalement développée en python2, elle est devenue complexe à compiler sur Debian et nous allons la convertir en python3.
Cette solution a été particulièrement utile durant SONOPTIC, notammment pour les systèmes de particules.
Code sur https://git.interhacker.space/teamlaser/redilysis
Il y a une grande différence ce qu’on envoie aux lasers et ce que dessinent ces derniers : leurs moteurs (galvanomètres) sont très rapides et ont en particulier tendance à “arrondir les angles” si on ne force pas leur dessin.
Un optimiseur de tracés existait dans LJ, mais nous souhaitions tester lasy, une librairie RUST dédiées à l’optimisation de points en laser (voire sa documentation pour plus de détails).
Ce travail a abouti à un filtre permettant effectivement d’optimiser les points d’un tracé, ce qui impliquait de supprimer l’optimiseur existant de LJ sous peine d’avoir une trop grande quantité de points. Un travail intéressant mais que nous devons benchmarker et intégrer dans LJ pour qu’il soit vraiment utile.
Code sur https://git.interhacker.space/lle-bout/lasy-cli
LJ est un logiciel avec de nombreuses dépendances, prévues pour installer sur une distribution debian.
Nous avons donc entrepris de le fournir sous la forme de machines virtuelles via Packer. Pour le moment, seule une image KVM est disponible mais d’autres pourraient être déployées à terme permettant de tester le logiciel sur différentes plateformes.
La nécessité de ces images n’a pas fait ses preuves durant la résidence, entre processeurs ne supportant pas la virtualisation et personne préférant simplement utiliser le script d’installation standard.
Code sur https://git.interhacker.space/teamlaser/LJ-packer
En partant en résidence, les idées ne manquent pas. Voici celles que nous avons effectivement exploitées sur place.
En utilisant des protocoles temps réel assez répandus et en les passant dans notre chaîne de traitement à base de pipes UNIX, nous avons pu recevoir des participations externes décidées sur place.
Ce type de receveurs de flux est très intéressant et montre la capacité de LJ à s’interfacer avec des sources hétérogènes.
Code source pour du receveur UDP et du receveur OSC
La création d’un jeu codé avec le langage Rust était l’objectif d’une partie de l’équipe, qui a recodé un moteur physique simple pour créer un jeu de plateforme interfacé à LJ via un exporteur en pipe UNIX.
Code source sur https://git.interhacker.space/lle-bout/LJ-rust-filters
Un membre de l’équipe a travaillé sur l’exploitation dans un cadre laser d’une double caméra infrarouge capable de reconnaître les mouvements de la main. Associé à une génération de particules, ce générateur a pu être utilisé en live.
Plusieurs programmes basés sur les analyses spectrographiques ont été développés. Les formes simples, comme un spectrogramme défilant, ont rapidement été jugées insuffisantes. Un système de particules plus complexe et plus réactif a été jugé beaucoup plus intéressant par le public.
Code du spectrogramme en ligne et du générateur de particule réactif
Une chercheuse en biologie moléculaire qui utilise le logiciel Netlogo pour ses représentations spatiales a sorti en mode texte des simulations qu’elle a envoyé sur les lasers.
Sources et fichiers résultats sur https://github.com/Ninouchkaia/sonoptik
L’utilisation des programmes en ligne de commande est peu pratique dans le cadre d’une performance live : interrompre le programme, changer la ligne de commandes, corriger les erreurs de frappe éventuelles…
Pour changer rapidement de programmes, un programme pour piloter une “playlist” dans un terminal a été produit. Il permet de créer / éditer / sauver une playlist de commandes et autres usages pratiques liés à une performance live.
Ce programme a été fort utile lors des restitutions, offrant plus de réactivité et de contrôle rapide des lasers.
Code source sur https://git.interhacker.space/teamlaser/LJ/src/branch/master/clitools/runner.py
Une fois l’interface terminal produite, on a pu extraire la librairie des fonctionnalités et coder une version pilotable depuis un pad USB à touches.
Cette version n’a pas été exploitée en live car développée trop tardivement mais ouvre la porte à de nombreuses possibilités.
Code source sur https://git.interhacker.space/teamlaser/LJ/src/branch/master/clitools/runner_midi.py
Une personne a fait des tests concluants de pilotage des lasers directement via un plugin du logiciel openFrameworks connu pour simplifier l’interconnexion avec toutes sortes de périphériques, environnemens 3D, etc.
Quelques recherches visuelles avaient été faites pour explorer des visuels filaires fonctionnant en 3D anaglyphique (lunettes colorées). Un filtre a été produit à cet effet mais les résultats sont peu probants.
N’ayant qu’un temps limité, nous avons du faire des choix. Voici les pistes qui n’ont pas été suivies.
Une interface en ligne a été produite pour les synthétiseurs nozoids que nous avions utilisés lors de précédents festivals. Nous n’avons pas eu le temps de faire de live à distance durant la résidence.
Interface en ligne sur http://xrkia.org/teamlaser/
Les shaders sont des programmes exécutés sur carte graphique pour le rendu des images de synthèse. Il était envisagé d’utiliser notamment les possibilités de rendu anaglyphique des shaders (cf. https://2019.cookie.paris/) mais nous n’avons pas eu le temps de faire ces essais, notamment celui de recompiler ce programme existant : https://github.com/KoltesDigital/etherdream-glsl.
Pouvoir tracer en temps réel un flux vidéo était un de nos objectifs. Après avoir identifié la librairie pypotrace qui pilote potrace pour reconnaître des segments dans une image en noir et blanc, nous avons essayé de lire des images vidéo depuis ffmpeg, puis depuis opencv mais dans les deux cas le débit était trop lent pour être satisfaisant pour du temps réel.
L’idée étant de “scratcher du visuel” nous avions apporté une platine DJ en USB mais malheureusement celle ci ne disposait pas d’une connexion USBMidi fiable et le projet a été remis à plus tard, le temps de trouver un périphérique fonctionnel.
Nous avions dans l’idée de diffuser des textes avec les lasers, mais avons abandonné l’idée par manque de temps et par souci d’adéquation avec les pièces acousmatiques diffusées qui ne se prêtaient pas nécessairement à ce type de visuels.
Par manque de temps nous n’avons pas eu l’occasion d’implémenter au jeu vidéo les événements audio.
Bien que partiellement implémentée dans un filtre nous n’avons pas utilisé cette possibilité qui aurait été utile si nous avions joué sur des musiques plus rythmées.
Cette piste était transversale à d’autres (reconnaissance vidéo / shaders) mais nous ous n’avons eu ni le temps ni les moyens techniques de l’exploiter.
Idées venues en discutant et en observant les résultats de nos expérimentations lors de la résidence.
L’idée générale étant d’initier de nouvelles expériences avec l’acousmonium de Module Étrange, nous avons réfléchi à comment spatialiser l’analyse audio pour répondre aux évolutions sonores visuellement.
Une des pistes serait d’utiliser plusieurs sources de captation pour la spectrogrammétrie : au moins quatre micros répartis dans l’espace.
Simultanément à une meilleure détection spatiale des événements sonores survenant dans un acousmonium, il nous a semblé intéressant de réfléchir à une proposition graphique où les lasers seraient projetés sur différents “écrans” également spatialisés.
Certains des programmes conçus sur place ne s’affichaient pas en “plein écran” avec les lasers. Un simple programme qui redimensionnerait automatiquement ce qui lui est envoyé pourrait être utile.
Les générateurs de particules sont intéressants sur les plans graphiques et conceptuels. Nous avons eu plusieurs idées pour en produire : simulation de partages ADN, comportements mutualisés, paramètres modifiables en temps réel.
La génération de particule utilise fréquemment des objets invisibles qui attirent et/ou repoussent les particules. Il serait intéressant que différents programmes puissent partager ces objets pour faire interagir leur production.
Les systèmes de générations de particules sont “passivement réactifs” : ils n’ont pas de conscience de leur agitation et du spectacle qu’ils produisent. Importer le concept de directeur utilisé en intelligence artificielle pour les jeux vidéo permettrait de mieux gérer la tension dramatique des programmes, par exemple en modifiant lui même les paramètres des générateurs de particules pour augmenter / réduire leurs paramètres, ou les (dés)activer.
Nous allons certainement continuer à expérimenter les dispositifs tactiles permettant de contrôler en temps réel les programmes de génération de particules. Ce qui nous permettrait d’activer/désactiver des comportements, ou d’en modifier les caractériques.
Il pourrait être intéressant dans le cadre d’une collaboration avec des diffusions acousmatiques d’utiliser les recherches contemporaines menées dans le domaine de réseaux neuronaux avec apprentissage profond et le traitement de la voix. Ceci permettrait de générer des textes visualisables et “lus” par des interprètes synthétiques.
Nous disposons d’une librairie qui Utilise la reconnaissance faciale et permet d’envoyer les points d’un visage aux lasers. Il reste à déterminer dans quel cadre cette génération de points serait pertinente.
Traduire et retranscrire en temps réel un spectacle vivant en jouant sur les ressorts de la lumière et de l’ombre pourrait être une idée intéressante, sous réserve de trouver des artistes intéressé.e.s par la démarche.
On nous a conseillé d’utiliser l’ouvrage “L’Audionumérique” de Curtis Roads pour étendre nos connaissances :
Cette partie pourrait être très intéressante dans le cadre d’une collaboration avec des musiciens électro. Pour l’instant la logique et son implémentation est trop naïve. Nous pourrions utiliser des standards existants ou développer notre propre formule en la perfectionnant.
La solution OpenLase / Github qui dispose de bindings python semble atteindre des performances intéressantes dans différents domaines. Il serait judicieux de mener une analyse pour comprendre de quels processus nous pourrions nous inspirer.
L’optimisation des tracés est un processus clé pour les lasers : trop de points et le tracé ralentit, pas assez et il devient imprécis. C’est l’objet de plusieurs recherches académiques et de diverses implémentations qu’il faudrait intégrer au mieux dans le système.
Afin de favoriser les lives à distance, un exporteur en TCP pourrait améliorer la qualité du transport pour les collaborations sur Internet.
Le simulateur web nous permet de prévisualiser ce qui sera envoyé au laser. Une solution envoyant les listes de points dans une page html locale via websocket sans avoir besoin d’installer LJ serait intéressante.
La synchronisation de vidéos et de musiques est possible via des solutions de timecode comme MTC et SMPTE. L’idée serait de généraliser cette synchronisation dans les programmes laser, par exemple en utilisant le projet timecode generator disponible sur
Voici donc un point sur le logiciel LJ qui se trouve au coeur de notre système.
LJ est notre outil de pilotage des lasers. Il démarre des services qui s’interfacent entre les clients qui generent des points et le hardware (tracé par les lasers) :
L’un des nombreux avantages de LJ est son interface web qui permet de changer en temps réel les paramètres des lasers pilotés (taille, position, nombre de points par seconde, intensité, etc.) mais aussi de simuler les points qui sont envoyés au laser via un canvas HTML5.
Un aspect fondamental de LJ est l’ouverture à de nombreux protocoles, notamment pour recevoir les listes de points à tracer et le partage d’informations en temps réel. À cet effet, LJ utilise la base de données clef/valeur REDIS pour stocker les points qui seront envoyés.
Une note au sujet des licences : l’auteur original de LJ n’est pas un fan de licences et avait choisi une licence Creative Commons, malheureusement déconseillée pour les projets logiciels. Une discussion interne est en cours pour décider de la meilleure licence pour le projet (GPL copyleft ou MIT/Apache).
Enregistrement de la projection laser réalisée lors de la diffusion d’une pièce acousmatique de Rémy Carré, le samedi 10 octobre 2020.
À l’invitation de MixArt Myrys des membres des hackerspaces /tmp/lab et Fuz ont participé à la résidence de l’événement SONOPTIC à Toulouse du 5 au 11 octobre 2020.
Il serait trop long d’énumérer ici les rencontres, discussions, et projets qui auront essaimé cette résidence, en voici néanmoins un compte-rendu général et partiel.
L’ambition de SONOPTIC était de pousser l’expérimentation sonore et visuelle. Pari réussi, au vu de la qualité des échanges et des productions.
Après quelques jours de workshop entre artistes, le public a pu malgré la COVID19 visiter les expositions et assister à des restitutions et des lives préparés lors de la résidence.
Une des installations présentées dans l’exposition.
Nous -membres des collectifs /tmp/lab et Fuz- avions été placés dans l’expace mutualisé, une grande salle ouverte à la circulation que nos voisins –membres du collectif “Module Étrange“– avaient sonorisés avec plus de 40 enceintes : un acousmonium exceptionnel dont nous avons pu profiter durant toute la semaine !
L’acousmonium a aussi servi pour diffuser les pièces acousmatiques d’autres musicien.ne.s, comme Melodie Duchesne ou Rémy Carré.
Les expérimentations de lasers dans une dimension artistique renouvelée étaient notre choix de médium pour cette résidence, avec quelques pistes créatives comme trame d’expérimentations. Nous les détaillerons dans un prochain post.
Les lasers ont été l’occasion de collaborer avec plusieurs personnes
Aux organisateur.ice.s de Sonoptic, tous nos remerciement !
Et à tou.te.s, notre joie d’avance de participer à une prochaine édition !
Licence texte : CC NC
A la gloire de tous les enchanteurs de la rue Merlin, les Joyeux Bullshiteurs
C’est le tango des Bullshiteurs d’Station F
C’est le tango des pros du fol’ espoir
Venez cueillir le pèze et la deeptech
Et vendre du flan avant qu’il soit trop tard
Faut qu’ ça scale
Faut qu’ les gens ayent à liker
Faut qu’ les gros puissent financer
Faut qu’ les p’tits puissent commiter
Faut qu’ ça scale
Faut qu’ les investisseurs à balle
Fourent ces p’tits jeunes qu’ont la dalle
Leurs stagiaires à six cent balles
Faut qu’ ça scale
Faut qu’ les apps soient bien codée
Qu’ les containers soient déployés
Que la CI soit automatisée
Faut qu’ ça scale
Faut avaler d’ la grosse marque
Pour bien s’gaver de buzz qui claque
Et nourrir des pitchs comaques
Faut qu’ ça scale
Bien fort
C’est le tango des joyeux ministères
Des vrais vainqueurs de la BPI et d’ailleurs
C’est le tango des fameux incubateurs
C’est le tango de tous les bullshiteurs
Faut qu’ ça scale
Faut dominer l’Internet
Faut être la licorne de tête
Ou tes parts vaudront tripette
Faut qu’ ça scale
Garde toi toutes les stock options
Tant pis c’est rien que des pov’s cons
Fais leur donc cracher le pognon
Faut qu’ ça scale
Faut que ce soit toi qui disrupte
Pas de copains vive les coups d’pute
Et ce s’ra fini la vie dure
Faut qu’ ça scale
Demain ça sera ton tour
Demain ça sera ton jour
Aux présidents t’écriras les discours
Tiens! Voilà du bullshit! Voilà du bullshit! Voilà du bullshit!
Partition au format PNG :
Partition au format PDF : TangoDesBullshiteurs
It was fun.
Conferences torrents are here.
Consumers can watch them on youtube or https://www.pseshsf.org/fr/archives-et-videos/
L’équipe de usinette.org en collaboration avec Cécile Babiole, artiste présentant simultanément une installation intitulée “Miniatures – kits audiovisuels », animeront un atelier ouvert aux 13/16 ans (et plus si affinités) dan le but de fabriquer uneRepRap type Rostock mini.
L’atelier se déroulera les 20, 23, 26, 27, 30 janvier et le week-end du 2 et 3 fevrier 2013. De 14h00 à 18h00.
Rendez-vous dans le Foyer du Centre Pompidou.
Rendez-vous ce samedi 1 et dimanche 2 décembre de 13H30 à 18H00 au MacVal :
Avec :
– “Micro/Macro -Sillon ”d’Usinette .
Ce projet à multiples étapes, débute avec la fabrication d’un disque, à l’aide d’une imprimante 3D RepRap. Il sera réalisé en détournant cet outil de fabrication numérique afin de former un sillon capable de produire des sons. C’est en ajoutant du plastique, plutôt qu’en gravant un support que nous fabriquerons ce premier objet.
Nous aurons régulièrement recours à notre journal http://gerard.paresys.free.fr/Projets/ProjetSillon.html pour décrire notre cheminement vers l’exploitation de ces traces, un peu à la manière d’une enquête aux multiples étapes.
– Atelier le 28 novembre 2012 de 16H00 à 19H00.
– Installation le 01 et 02 décembre 2012 de 13H30 à 18H00.
au MacVal, Vitry -sur-Seine, dans le cadre de l’exposition des POF de Fabrice Hyber.
– Neurohack vous invite a découvrir un dispositif tactile permettant de ressentir votre activité cérébrale et d’autres choses, grâce a un dispositif multitfonction.
– L’atelier « sans titre » vous acueille et vous propose un ensemble d’objets du quotidien augmentés dans le but d’engendrer un comportement inattendu et/ou inversé.Une plante pourra alors chanter et parler.Les membres de notre corps engendreront images et sons et des livres seront dynamiques. Il s’agira d’un ensemble d’expérimentations interactives fonctionnelles ou pas mais qui ont du “sens “….
Pour s’y rendre :
http://www.macval.fr/francais/pratique/article/plan-d-acces
http://www.macval.fr/francais/visites-evenements/article/week-end-du-1-et-2-decembre-2012
A bientôt !
